AMBOSS: Die beste Medizin-KI kommt aus Deutschland

Die beste Medizin-KI kommt aus Deutschland und Dr. Sievert Weiss und sein Team in Berlin um AMBOSS haben sie gebaut. Das zeigt die NOHARM-Studie von Harvard & Stanford auf. Diese ist aktuell eine der anspruchsvollsten klinischen Evaluierungen für Agentic Clinical AI. AMBOSS landet auf Platz 1, vor Modellen von Google, OpenAI, Anthropic & Co. und das ohne riesige Milliardenparameter-Modelle.

Der Vorsprung ist nicht nur statistisch, sondern klinisch relevant. In mehr als 2.400 realen Fallprüfungen (Notaufnahme, Innere Medizin, Pädiatrie und weitere) zeigt AMBOSS die niedrigste Fehlerquote und die höchste Konsistenz bei Diagnosen und Handlungsempfehlungen. Eine besondere Stärke weist die Berliner KI bei seltenen Differentialdiagnosen und Schritt-für-Schritt-Entscheidungen auf.

Statt „groß ist besser“ zeigt AMBOSS: Domänentiefe schlägt Parameterzahl. Die Mischung aus kuratiertem, evidenzbasiertem Wissen und AI-Optimierung liefert ein Modell, das nicht nur gut ausliefert, sondern auch auditierbar und klinisch anschlussfähig ist. In einer Zeit, in der Europa bei Foundation Models kaum sichtbar ist, setzt AMBOSS ein Zeichen: klinische Exzellenz + medizinische Didaktik + AI-Engineering können global mithalten. Das ist ein dringend benötigter Beweis für „European Applied AI“.

Über das ARISE-Leaderboard kann jeder die Performance vergleichen, inklusive Fehlerarten, Task-Arten und Scores. Selten liefert ein Medical-AI-Modell so viel Transparenz – und das steigert das Vertrauen bei Kliniken, Regulatoren und Forschern, die schon seit langem auf AMBOSS setzen, das vor einigen Jahren gegründet wurde, um den Studenten das Lernen zu erleichtern. Heute ist der klinische Erfahrungsschatz, der in AMBOSS schlummert, nicht mehr nur für die Ausbildung nützlich, sondern auch für den klinischen Alltag in der Anwendung.

Zum Interactive Leaderboard: https://lnkd.in/eCrecbMK